Żadnego czytania i pisania, tylko „działanie”: tak będzie działał nowy internet, w którym sztuczna inteligencja wykona za Ciebie większość pracy.

Franklin Templeton analizuje przejście na agenta internetowego, w którym protokoły takie jak A2A, MCP i AP2 umożliwią sztucznej inteligencji wykonywanie autonomicznych zadań i transakcji finansowych.

Ewolucja sieci cyfrowej osiągnęła nowy punkt zwrotny, który obiecuje na nowo zdefiniować gospodarkę cyfrową. Według niedawnej analizy opublikowanej przez firmę zarządzającą aktywami Franklin Templeton, Jesteśmy świadkami narodzin „agenta internetowego”, faza, w której sieć przestaje być przestrzenią, w której można jedynie czytać lub zapisywać, a staje się przestrzenią „możliwą do podjęcia działań”. 

Dla Franklina Templetona przesłanka jest jasna: jeśli poprzednia dekada była definiowana przez platformy, na których ludzie tworzyli treści, to następna będzie zdominowana przez samodzielne oprogramowanie zdolny do rozumowania, negocjacji i, co najważniejsze, przeprowadzania transakcji ekonomicznych bez stałej ingerencji człowieka.

Firma podkreśliła, że ​​ta zmiana paradygmatu nie opiera się na abstrakcyjnej futurologii, lecz na konwergencji nowych technologii infrastrukturalnych, które są po cichu wdrażane przez gigantów technologicznych. Jej raport podkreśla potencjał Duże modele językowe (LLM) Planowanie złożonych zadań przeszło drogę od nowinki do fundamentu operacyjnego nowej, cyfrowej siły roboczej. Zauważono jednak również, że aby agenci byli naprawdę użyteczni, muszą wyjść poza okno czatu i wejść w interakcję ze światem rzeczywistym – a to wymaga nowych standardów komunikacji i płatności, które dopiero zaczynają być wdrażane.

Niewidzialna infrastruktura dla gospodarki maszynowej

Analiza Franklina Templetona szczegółowo opisuje, że tak jak protokoły HTTP i TCP/IP stanowiły fundament wczesnej sieci WWW, tak agent internetowy jest budowany w oparciu o trzy nowe standardy techniczne, mające na celu rozwiązanie obecnego problemu fragmentacji. Po pierwsze, Protokół agent-agent, czyli A2AAż dotąd sztuczne inteligencje działały w zamkniętych silosach; A2A proponuje wspólny język, który umożliwia na przykład agentowi ds. zakupów płynną komunikację z agentem ds. badań rynku, koordynując złożone zadania na różnych platformach organizacyjnych.

Aby ta współpraca była skuteczna, agenci potrzebują dostępu do informacji. To właśnie tutaj Protokół kontekstu modelu (MCP), opisane w dokument jak „uniwersalna wtyczka” do przesyłu danych. 

Zamiast budować kruche, niestandardowe integracje dla każdej bazy danych lub aplikacji, MCP umożliwia systemom AI ujednolicone łączenie się z narzędziami i plikami korporacyjnymi. Według raportu firmy takie jak Anthropic i Microsoft już integrują te standardy, co sugeruje, że bariera techniczna uniemożliwiająca sztucznej inteligencji dostęp do informacji korporacyjnych wkrótce się załamie, umożliwiając działania wykraczające daleko poza proste odpowiadanie na pytania.

Programowalne pieniądze jako silnik autonomii sztucznej inteligencji

Być może najważniejszym aspektem dla ekosystemu finansowego jest to, jak agenci będą zarządzać wartością. Pogląd Franklina Templetona jest pragmatyczny: agent, który nie może zapłacić, jest jedynie uwielbionym asystentem. 

Aby rozwiązać ten problem, w raporcie wprowadzono Protokół AP2 (protokół płatności agentów) i jego kryptograficzne rozszerzenie x402. AP2 działa jako warstwa zarządzania, która zarządza „mandatami” – kryptograficznie podpisanymi instrukcjami, w których użytkownik definiuje limity wydatków i warunki zakupu. Dzięki temu sztuczna inteligencja może mieć uprawnienia do realizacji płatności, ale zawsze w ramach weryfikowalnych ram zaufania.

Jednak tradycyjne szyny bankowe, z ich czasami odcięcia i opóźnieniami, okazują się nieefektywne w gospodarce opartej na maszynach, działającej 24/7. W tym miejscu analiza podkreśla kluczową rolę kryptowaluty i stablecoins. 

Przez standard x402 (rozszerzenie Crypto Rail)Umożliwia to natychmiastowe i programowalne rozliczenia. Otwiera to drogę do mikropłatności, które byłyby niemożliwe w przypadku konwencjonalnych kart kredytowych, umożliwiając agentom płacenie groszy za dostęp do interfejsów API, danych lub usług w czasie rzeczywistym. Udział podmiotów takich jak Circle w testach pilotażowych tych protokołów wzmacnia przekonanie, że technologia blockchain znajdzie swoje „docelowe zastosowanie” jako finansowy system nerwowy sztucznej inteligencji.

certyfikat

Kurs Blockchain

Poziom podstawowy

Zapisz się na kurs, na którym wyjaśnimy technologię blockchain w sposób przejrzysty, prosty i zwięzły, dzięki czemu będziesz miał jasne pojęcie, na czym polega ta nowa technologia.

DARMOWE 25 lekcji

Zacząć teraz

Następna granica: infrastruktura cyfrowa zdefiniuje na nowo gospodarkę przyszłości

Franklin Templeton z ostrożnością, ale z przekonaniem, obserwuje najbliższą przyszłość sektora technologicznego. Przewiduje się, że w nadchodzących latach pewne specyfikacje techniczne ulegną utrwaleniu, torując drogę do powszechnego wdrożenia tych technologii pod koniec dekady.

Według zarządzającego inwestycjami, dla inwestorów i uczestników rynku istotne jest, że wartość ekonomiczna prawdopodobnie ulegnie zmianie. Nie będzie już chodziło tylko o to, kto jest właścicielem najinteligentniejszego modelu sztucznej inteligencji, ale o to, kto kontroluje infrastrukturę zaufania: wystawców tożsamości cyfrowej, walidatorów upoważnień płatniczych i dostawców płynności stablecoinów.

Raport wskazuje, że w niedalekiej przyszłości rzeczywista wartość ekonomiczna przesunie się w kierunku tych kluczowych punktów infrastruktury. Oznacza to, że oprogramowanie zdolne do automatyzacji kompleksowych procesów biznesowych przekształci tzw. cyfrową biurokrację – obejmującą weryfikację tożsamości i zautomatyzowane przestrzeganie przepisów – w strategiczne i dochodowe aktywa. W tej wizji technologia blockchain i sztuczna inteligencja przestaną rozwijać się równolegle, a zamiast tego zintegrują się w jednolity system, rewolucjonizując przepływ kapitału w globalnych sieciach.