BlackRock zasugerował, że autonomiczni agenci AI mogą stać się kolejnym ważnym katalizatorem adopcji kryptowalut. Według zarządzającego aktywami o wartości 15 bilionów dolarów, te systemy oprogramowania będą wymagały natywnej infrastruktury płatności cyfrowych, zdolnej do ciągłego działania i przetwarzania transakcji o wartości ułamków centów.
Raport podkreśla, że konwergencja inteligentnych modeli i zdecentralizowanych sieci będzie punktem zwrotnym. Te podmioty software'owe, dalekie od polegania na ludzkiej interwencji, będą potrzebowały programowalnych pieniędzy, aby gromadzić dane, wynajmować moc obliczeniową i zarządzać własnymi zasobami finansowymi w czasie rzeczywistym.
W swoim raporcie pt Gospodarka oparta na maszynachGlobalny zarządzający aktywami utrzymuje, że Agenci sztucznej inteligencji mogą być kolejnym ważnym motorem napędowym popytu na kryptowalutyFirma argumentuje, że konwencjonalne infrastruktury finansowe, takie jak sieci kart płatniczych czy automatyczne izby rozliczeniowe (ACH), są nieefektywne dla autonomicznego handlu. Te tradycyjne kanały wymagają procesów wdrożeniowych zaprojektowanych z myślą o ludziach, stosują wysokie opłaty stałe, które uniemożliwiają mikropłatności, oraz charakteryzują się długim czasem rozliczeń, niekompatybilnym z szybkością transakcji generowaną przez oprogramowanie.
Gospodarka oparta na maszynach i technologia blockchain
Analiza instytucji finansowej zgłębia, jak szybko ewoluują praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji. Autonomiczne wykonywanie złożonych zadań, takich jak rezerwacja usług, zakup zbiorów danych czy kontraktowanie mocy obliczeniowej na żądanie, sprawia, że systemy te wymagają ekonomicznej architektury dopasowanej do ich wymagań operacyjnych. Platforma Rails oparta na technologii rozproszonego rejestru oferuje natychmiastowe rozliczenia 24/7, bez pośredników.
Sieci kryptograficzne umożliwiają rozliczanie przelewów w cenie poniżej jednego centa za wywołanie API lub sekundę wykorzystania sprzętu. W tym środowisku aktywa cyfrowe są postrzegane nie tylko jako instrumenty spekulacyjne, ale także jako podstawowe paliwo operacyjne dla wymiany wartości między maszynami. Pełna automatyzacja wymaga otwartych, interoperacyjnych i programowalnych kanałów, które funkcjonują niezależnie od kalendarzy bankowych czy terytorialnych procesów biurokratycznych.
Bitcoin jako środek przechowywania wartości i stablecoiny do natychmiastowych płatności
Dokument BlackRock cytuje badania przeprowadzone przez Bitcoin Policy Institute, którego kontrolowane symulacje wykazały wyraźne wzorce zachowań finansowych w modelach językowych. W tych środowiskach eksperymentalnych agenci wykazali stałe preferowanie stablecoinów do realizacji codziennych płatności transakcyjnych, jednocześnie wybierając… kup Bitcoin jako preferowany instrument długoterminowego zachowania wartości.
Ten podział funkcjonalny przedstawia podwójną architekturę monetarną ekosystemu technologicznego. Stablecoiny zapewniają nominalną stabilność niezbędną do budżetowania codziennych kosztów operacyjnych i rozliczania usług obliczeniowych, podczas gdy aktywa emitowane w ramach protokołu Bitcoin (BTC) działają jako zdecentralizowane rezerwy skarbowe, odporne na dewaluację waluty lub tradycyjne zamrożenie kont. Więcej informacji na temat tych koncepcji można znaleźć w materiałach edukacyjnych Akademia Bit2Me.
Tokenizacja aktywów i aktywów realnych (RWA)
Integracja ekonomiczna systemów autonomicznych nie ograniczy się do pieniądza czysto transakcyjnego. BlackRock wskazuje, że ekspansja obejmie również tokenizowane aktywa świata rzeczywistego (RWA) oraz aktywa natywne, które ułatwiają rozliczenia na różnych warstwach sieci. Ponieważ firmy delegują decyzje dotyczące finansów i zakupów agentom oprogramowania, agenci ci będą musieli zarządzać zdywersyfikowanymi portfelami bezpośrednio w łańcuchu bloków.
Zarządzający aktywami posiada wiedzę z pierwszej ręki o tym rynku. Po uzyskaniu w 2024 roku autoryzacji od Amerykańskiej Komisji Papierów Wartościowych i Giełd (SEC) dla funduszu ETF iShares Bitcoin Trust, wartość zarządzanych aktywów przekroczyła 67.000 miliardów dolarów, co stanowi najbardziej udany debiut w historii funduszy ETF. W Unii Europejskiej przepisy, takie jak rozporządzenie MiCA, ustanawiają jasne i przejrzyste ramy nadzoru nad dostawcami usług kryptoaktywów oraz emisji tokenów zabezpieczonych aktywami, ułatwiając tym samym bezpieczny udział podmiotów regulowanych w tym ekosystemie.
Najczęściej zadawane pytania
Dlaczego tradycyjna bankowość nie nadaje się dla agentów AI?
Tradycyjne kanały wymagają identyfikacji człowieka, nakładają minimalne prowizje, które są niekompatybilne z mikropłatnościami w ułamkach centa, i działają z wolnymi rozliczeniami w ograniczonych godzinach. Niezależni agenci potrzebują ciągłego rozliczeń przez całą dobę, aby móc natychmiast płacić za połączenia z serwerami.
Jaką funkcję pełni Bitcoin według symulacji BlackRock?
Badania cytowane przez menedżera wskazują, że doświadczeni agenci wykorzystują Bitcoiny jako długoterminowe źródło wartości w celu ochrony kapitału obrotowego, a jednocześnie stosują stablecoiny do płacenia za cykliczne przetwarzanie danych i zużycie danych.
Jaką rolę odgrywają regulacje MiCA w tej konwergencji technologicznej?
Ramy regulacyjne MiCA w Unii Europejskiej zapewniają pewność prawną i wymogi przejrzystości w zakresie emisji aktywów cyfrowych i platform wymiany. Umożliwia to rozwój niezawodnej i nadzorowanej infrastruktury, z którą można zintegrować zautomatyzowane aplikacje finansowe.
Perspektywa przedstawiona przez BlackRock potwierdza, że strukturalna użyteczność zasobów cyfrowych wykracza poza konwencjonalną adaptację ludzką. Przejście do gospodarki opartej na komunikacji maszyna-maszyna wzmocni popyt na sieci gwarantujące natychmiastowe transfery i bezproblemowe przechowywanie wartości.
Zrozumienie, w jaki sposób sztuczna inteligencja i zdecentralizowane protokoły współdziałają ze sobą, jest niezbędne do oceny przyszłego rozwoju rynku kryptowalut w przejrzystym i bezpiecznym środowisku regulacyjnym.
Inwestowanie w kryptoaktywa nie jest w pełni regulowane, może nie być odpowiednie dla inwestorów detalicznych ze względu na wysoką zmienność i istnieje ryzyko utraty wszystkich zainwestowanych kwot.
Do stworzenia tego artykułu wykorzystano narzędzia sztucznej inteligencji generatywnej.
