O estudo do Jigger, um popular software de proteção contra bots, mostrou no relatório publicado por Levan Kvirkvelia, seu fundador, que 40% das contas existentes em jogos Web3 são bots. Este estudo mostrou que existem mais de 20000 bots nos 60 jogos Web3 analisados.
Neste ponto, o fundador e CEO da Xborg, Louis Regis, comentou que na verdade existem muitos jogos que “aumentam artificialmente suas bases de jogadores com bots e múltiplas contas para aumentar suas classificações”.
Na Web2 pode ser difícil investigar de onde vêm os bots porque os dados são roteados através de VPNs para mascarar a identidade dessas fontes e a origem dos bots. Este é um problema na maioria dos jogos, mas com este estudo do Jigger é possível aproveitar a transparência do blockchain para vincular contas e criar uma matriz de probabilidade que nos permite estabelecer quais contas são bots e revisar as diferentes contas interligadas.
Além disso, este estudo também listou diferentes projetos Web3, revisando sua porcentagem de bots. Alguns projetos tinham mais de 80% de bots, de acordo com este estudo.
É interessante notar que Jigger publicou uma galeria em seu espaço Web onde é possível revisar todos esses resultados. Da mesma forma, os usuários podem solicitar que um token Web3 seja adicionado a esta análise através de um formulário localizado na página para analisar cada projeto.
Por outro lado, Omar Ghanem, diretor executivo da Polkastarter Gaming, não se surpreendeu com os resultados destes estudos, observando que os dados de que dispõem afirmam que dois milhões de carteiras interagiram com dApps de jogos, o que está realmente longe de ser um verdadeiro indicação de jogadores ativos, e sim indica a existência de um número muito elevado de bots. Da mesma forma, também destacou como a mecânica estabelecida nestes jogos incentivou o uso de bots entre os usuários para obter maiores lucros, destacando que por esse mesmo motivo seu foco estava voltado para o suporte a jogos competitivos, de alta qualidade, sem barreiras de entrada e habilidade. -baseado.
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É claro que este estudo é uma propaganda do Jigger e é por esse motivo que os dados podem exigir uma análise mais aprofundada para descartar o viés de confirmação. Agora, a tecnologia por trás disso é simplesmente surpreendente: a capacidade de analisar, visualizar e rastrear dados blockchain para obter uma imagem oculta da base de usuários dApp é sem dúvida uma ótima alternativa no combate à manipulação neste tipo de projetos.
