O Google busca abrir espaço no ecossistema de IA, e para isso tem feito um forte ajuste de preços em seus serviços de IA, de forma a atrair novos usuários e competir com seus principais concorrentes: OpenAI, Anthropic, xAI e Mistral.
Num movimento estratégico para fortalecer a sua posição no mercado de inteligência artificial (IA), o Google anunciou reduções significativas de preços e melhorias de desempenho para a sua plataforma Gemini.
Estas mudanças, que incluem a introdução de novos modelos e a otimização dos existentes, procuram atrair mais desenvolvedores e empresas, facilitando a adoção de tecnologias de IA em setores como o comércio eletrónico e o retalho.
Redução de preços e aumento de desempenho
O Google reduziu o preço do modelo Gemini-1.5-Pro em mais de 50%, tanto para entradas quanto para saídas em prompts de até 128.000 mil tokens. Esta medida, juntamente com o aumento dos limites de taxas para os modelos 1.5 Flash e 1.5 Pro, procura tornar a plataforma mais acessível e atractiva para um maior número de utilizadores.
Assim, O modelo Gemini-1.5 Pro agora é significativamente mais acessível, tornando-o mais acessível para startups e pequenas empresas que anteriormente tinham restrições orçamentárias. Além disso, os limites de velocidade para o modelo 1.5 Flash foram duplicados para 2.000 solicitações por minuto (RPM), enquanto para o 1.5 Pro foram triplicados para 1.000 RPM, melhorando a capacidade de lidar com cargas de trabalho mais intensas.
Mas não só isso, o Google também refinou seus modelos. Mais especificamente, o Google relata um aumento aproximado de 7% nas pontuações no benchmark MMLU-Pro, que mede conhecimentos gerais e habilidades de raciocínio. Da mesma forma, ambos os modelos mostraram uma melhoria considerável de 20% nos benchmarks relacionados à matemática, tornando-os mais precisos e eficientes para tarefas complexas.
Isto pode ser corroborado em Tabela de classificação Lmsys, um conhecido espaço de avaliação de IA, onde O Google ocupa o 3º e o 4º lugar, e com pouquíssima diferença do seu principal concorrente: OpenAI e seu modelo GPT4 e o1.
Junto com isso, o Google também expandiu a janela de contexto para que os modelos agora possam processar até 2 milhões de tokens (aproximadamente 1,5 milhão de palavras), permitindo-lhes lidar com documentos longos e entradas multimídia com mais facilidade. Este recurso é especialmente útil para projetos com grandes conjuntos de dados.
Novos recursos e funções para Gemini
Além de melhorias no desempenho e na eficiência, o Google introduziu diversas novas funções e recursos:
- Gemas (assistentes de IA personalizados): esse recurso permite que os usuários criem assistentes de IA personalizados para tarefas específicas, o que pode ser muito útil para automatizar processos em e-commerce e varejo.
- Imagen 3: um modelo avançado de geração de imagens que produz imagens de maior qualidade a partir de prompts de texto.
- Gêmeos ao vivo: Melhora as interações conversacionais de IA por meio de conversas de voz, o que pode ser benéfico para atendimento ao cliente e chatbots.
Impacto nas empresas e usuários
É claro que as recentes melhorias e reduções de preços no campo da inteligência artificial (IA) têm um impacto significativo nas empresas e utilizadores da Gemini. Primeiro, a redução de custos torna os modelos avançados de IA mais acessíveis, especialmente para startups, pequenas empresas e freelancers.
Isto, por sua vez, traduz-se numa maior eficiência, uma vez que as melhorias de desempenho permitem às organizações lidar com dados mais complexos e volumosos ou tarefas específicas para os seus utilizadores. Isto é especialmente verdadeiro graças ao Gems, que torna muito mais fácil gerar agentes para atender às necessidades específicas de seus usuários.. Além disso, as alterações nos filtros padrão dão aos desenvolvedores maior controle sobre a moderação de conteúdo, permitindo-lhes adaptar a plataforma às suas necessidades específicas.
Uma competição difícil
Este contexto de inovação e competitividade insere-se num mercado de IA cada vez mais intenso, onde empresas como OpenAI, Anthropic e Mistral também procuram capturar uma quota significativa. Nesse sentido, o Google espera que essas melhorias e reduções de preços atraiam mais desenvolvedores e empresas, o que poderá resultar em uma maior adoção de suas tecnologias de IA.
Com essas atualizações, o Google busca consolidar sua posição como fornecedor líder de ferramentas de IA para desenvolvedores e empresas. Melhorias de desempenho, reduções de custos e introdução de novos recursos tornam o Gemini uma opção mais atraente para quem deseja implementar soluções avançadas de IA em seus fluxos de trabalho.
Em suma, a Google está a tomar medidas decisivas para tornar a sua plataforma de IA mais acessível e atractiva, o que poderá ter um impacto significativo na adopção de tecnologias de IA em vários sectores.
