Aptos uruchamia swój szyfrowany mempool chroniący przed atakami MEV

Aptos uruchamia swój szyfrowany mempool chroniący przed atakami MEV (obrazy generowane przez sztuczną inteligencję)
Obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję

Sieć warstwy 1 Aptos wdrożyła opcjonalną funkcję szyfrowanego mempoolu w swojej sieci głównej, aby chronić użytkowników przed nadużyciami związanymi z maksymalną wartością ekstrakcyjną (MEV), takimi jak front-running i ataki typu sandwich. To narzędzie ukrywa szczegóły przelewów przed ich wykonaniem.

Głównym celem tej aktualizacji technicznej jest zapewnienie, aby inwestorzy instytucjonalni, agenci AI i użytkownicy detaliczni mogli realizować transakcje bez narażania się na agresywny arbitraż ze strony zautomatyzowanych botów.

Comprar Bitcoin

Ochrona przed nadużyciami w zakresie ekstrakcji MEV

Zdecentralizowany ekosystem finansowy od lat współistnieje z botami monitorującymi kolejkę oczekujących transakcji. Gdy uczestnik składa zlecenie w tradycyjnym blockchainie, każdy węzeł lub program monitorujący może przeanalizować parametry przed ich potwierdzeniem: zaangażowane aktywa, wolumen obrotu, cenę limitu oraz inteligentne kontrakty, z którymi wchodzi w interakcję. Ta przejrzystość pozwala wyspecjalizowanym algorytmom na wykonywanie zleceń bezpośrednio przed lub po transakcji, aby manipulować cenami dla własnej korzyści.

Aby rozwiązać ten scenariusz w swoim ekosystemie, Główna sieć Aptos aktywowała zaszyfrowaną pulę pamięci Ta funkcja jest opcjonalna. Dzięki tej architekturze krytyczne informacje o transakcjach pozostają ukryte podczas procesu zamawiania bloków. Ta innowacja ma na celu ochronę wartości przesyłanej przez uczestników o dużych wolumenach i ochronę agentów automatycznych, którzy polegają na dokładnym wykonywaniu kontraktów.

Zjawisko MEV miało znaczący wpływ finansowy na inne wiodące sieci. Według danych branżowych analizowanych dla Ethereum, ataki typu sandwich kosztowały operatorów około 60 milionów dolarów w ciągu 12 miesięcy poprzedzających październik 2025 roku. Tymczasem w sieciach takich jak Solana, analiza Bitquery odnotowała prawie 6,9 ​​miliona takich ataków, wymierzonych w 2,2 miliona portfeli, generując około 29,7 miliona dolarów dla operatorów botów w ciągu jedenastu miesięcy.

Jak działa zaszyfrowana pula pamięci w Aptos

Technologia ta działa bezpośrednio na urządzeniu użytkownika. Aktywacja tej opcji w kompatybilnym portfelu lub aplikacji powoduje lokalne szyfrowanie zawartości operacyjnej transakcji przed jej wysłaniem do sieci. Parametry wrażliwe, takie jak przelana kwota czy wywoływany kontrakt, pozostają nieczytelne, natomiast adres nadawcy i opłata za gaz są nadal widoczne, dzięki czemu węzły walidacyjne mogą zweryfikować ważność transakcji.

Gdy zaszyfrowany pakiet trafi do puli pamięci, walidatory sieci współpracują ze sobą, aby osiągnąć konsensus co do ścisłej kolejności chronologicznej transakcji, nie znając ich zawartości. Architektura bezpieczeństwa opiera się na założeniu, że żaden walidator nie posiada kompletnego klucza ani możliwości odszyfrowania kolejności w izolacji. Aby dowiedzieć się więcej o działaniu rozproszonego konsensusu, można zapoznać się z materiałami dostępnymi pod adresem [link do zasobów]. Akademia Bit2Me.

Po nieodwracalnym ustaleniu sekwencji bloków, walidatory w skoordynowany sposób przystępują do odszyfrowania transakcji. W tym właśnie momencie transakcje są wykonywane w rejestrze blockchain w ustalonej kolejności. Ponieważ drapieżne boty arbitrażowe nie mogą zmienić kolejności, znając wcześniej kwoty, nie są w stanie składać zleceń z wyprzedzeniem ani wprowadzać transakcji spekulacyjnych.

Koszty i aspekty techniczne narzędzia

Integracja zaawansowanych warstw kryptograficznych wiąże się z pewnymi kompromisami w zakresie zasobów i szybkości przetwarzania. W przypadku Aptos, specyfikacje techniczne wskazują, że transakcje z wykorzystaniem zaszyfrowanej puli pamięci będą wiązały się z minimalną opłatą za gaz równą dwukrotności standardowego minimum sieci. Ten wzrost odzwierciedla dodatkowy nakład obliczeniowy wymagany do wspólnego deszyfrowania przez węzły walidujące.

Co więcej, analizy wydajności w środowiskach testowych z 50 węzłami walidacyjnymi wykazują wzrost o około 20 milisekund na blok w porównaniu z konwencjonalnym systemem konsensusu. To niewielkie opóźnienie stanowi rozsądny koszt w zamian za zapewnienie prywatności czasowej instrukcji finansowych, szczególnie w przypadku instytucji skarbowych i zdecentralizowanych aplikacji o dużej objętości, wymagających stabilnego działania.

W przeciwieństwie do innych rozwiązań dostępnych na rynku, Aptos nie deleguje sekwencjonowania ani deszyfrowania do podmiotów zewnętrznych ani uprzywilejowanych konstruktorów bloków. W protokołach takich jak Gnosis Chain szyfrowanie opiera się na komitetach działających w sieciach takich jak Shutter, podczas gdy Ethereum zazwyczaj korzysta z prywatnych metod, takich jak Flashbots Protect, aby ograniczyć publiczną kontrolę. Aptos powierza cały cykl walidacji, sekwencjonowania i deszyfrowania wyłącznie własnemu zestawowi natywnych walidatorów, upraszczając łańcuch zaufania.

Konsekwencje dla ekosystemu i ram europejskich

Ograniczanie nadużyć na rynku (MEV) jest kluczem do rozwoju zdecentralizowanych infrastruktur w kierunku standardów instytucjonalnych. W kontekście Unii Europejskiej i wdrożenia rozporządzenia MiCA, integralność operacyjna rynków kryptoaktywów i ochrona przed manipulacją cenami należą do priorytetów nadzoru. Technologie zapobiegające nadużyciom na rynku w warstwie rozliczeniowej zapewniają operatorom przejrzystość funkcjonalną.

Aptos (APT) stale poszerza swoją ofertę techniczną, aby przyciągnąć przepływy instytucjonalne i aplikacje dla agentów autonomicznych. Jeśli uważnie śledzisz rozwój technologiczny tego ekosystemu i chcesz rozbudować swoje portfolio o wydajne zasoby oparte na technologii, zapoznaj się z opcjami dostępnymi na platformie. Wiadomości Bit2Me lub zapoznaj się z przewodnikami Kup mieszkania w sposób bezpieczny i regulowany.

Dzięki tym środkom twórcy sieci chcą uczynić prywatność puli pamięci realnym standardem chroniącym przed nadmierną ekstrakcją wartości, ustanawiając precedens w zakresie tego, w jaki sposób architektury warstwy 1 mogą natywnie rozwiązywać problemy związane z sprawiedliwą sekwencjonowaniem bez poświęcania decentralizacji swoich walidatorów.

Najczęściej zadawane pytania

Jaka jest maksymalna wartość wydobywcza (MEV)?

Maksymalna wartość możliwa do wydobycia (MEV) odnosi się do zysku, jaki walidatory lub boty wyszukiwawcze mogą osiągnąć, celowo zmieniając, uwzględniając lub wykluczając kolejność oczekujących transakcji w bloku. Często ma to negatywny wpływ na użytkowników, pogarszając ich ceny realizacji na zdecentralizowanych giełdach.

Czy korzystanie z szyfrowanej puli pamięci w Aptos jest obowiązkowe?

Nie, ta funkcja jest całkowicie opcjonalna. Użytkownicy i deweloperzy mogą wybrać, czy chcą przesyłać swoje transakcje tradycyjnym, transparentnym kanałem, czy włączyć tymczasowe szyfrowanie. Przelewy z wykorzystaniem tego zabezpieczenia będą wiązały się z nieco wyższą minimalną opłatą za gaz ze względu na dodatkową moc obliczeniową potrzebną do odszyfrowania.

Kto może odszyfrować dane transakcji przed jej złożeniem?

Żaden pojedynczy węzeł ani walidator nie może odszyfrować transakcji w izolacji. Parametry pozostają nieczytelne w puli pamięci do momentu sfinalizowania kolejności bloków. Dopiero wtedy walidatory koordynują wspólne odszyfrowanie transakcji przed przystąpieniem do ich ostatecznego wykonania w blockchainie.

Zacznij od Bit2Me

Integracja zaszyfrowanej puli pamięci w Aptos stanowi znaczący postęp techniczny w walce z manipulacją transakcjami w łańcuchu bloków. Neutralizując ataki typu sandwich i nadużycia arbitrażowe za pomocą natywnej kryptografii, sieć wzmacnia zabezpieczenia operacyjne zarówno dla deweloperów, jak i dużych operatorów w ekosystemie kryptowalut.

Inwestowanie w kryptoaktywa nie jest w pełni regulowane, może nie być odpowiednie dla inwestorów detalicznych ze względu na wysoką zmienność i istnieje ryzyko utraty wszystkich zainwestowanych kwot.

Do stworzenia tego artykułu wykorzystano narzędzia sztucznej inteligencji generatywnej.