Profesor z Wielkiej Brytanii opracował innowacyjną zdecentralizowaną platformę znaną jako Evai.io, która pomoże ujednolicić kryptowaluty z tradycyjnymi finansami.
W celu integracji rosnącego ekosystemu kryptowaluty z tradycyjnymi finansami, Androsa Gregoriou, profesor finansów na Uniwersytecie w Brighton w Anglii, opracował nowatorskie i innowacyjne rozwiązanie system zdecentralizowany który umożliwia ocenę zdolności kredytowej ponad 5.000 kryptowalut i aktywów cyfrowych dostępnych na całym świecie. Gregoriou jest uznanym pionierem w najnowocześniejszych badaniach związanych z kryptowalutami i tradycyjnymi systemami finansowymi.
Evai.io, zdecentralizowany system opracowany przez Gregoriou, opiera się na sztucznej inteligencji (IA) oraz w technologii uczenia maszynowego (ML), dzięki czemu może być bezstronną platformą klasyfikacyjną zdolną do zagwarantowania jednolitej wizji oraz neutralnego i uczciwego kryterium w odniesieniu do wszystkich kryptowalut zarządzanych obecnie na rynku. Podobnie platforma opiera się na języku Turing zakończony co tworzy mechanizm rządzenia realizowany przez inteligentne kontrakty (smart kontrakty), które z kolei pozwalają systemowi w pełni wykorzystać elementy uczenia maszynowego do zastosowania ich w bezstronnej ocenie aktywów i finansów.
Dzięki innowacyjnemu projektowi i niesamowitym funkcjom platforma ratingowa Evai.io może zapewnić inwestorom i zwykłym użytkownikom całkowicie bezstronne rekomendacje rynkowe.
Może Cię zainteresować: STM32Cube, nowe funkcje STM ułatwiające dostęp do Internetu Rzeczy (IoT)
Jak działa Evai.io?
System oceny kryptowalut Evai.io wykorzystuje system tzw El Puente, która jest odpowiedzialna za bezstronne i dokładne generowanie ocen zasobów cyfrowych w oparciu o 6 podstawowych kryteriów wspieranych przez sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe.
Przede wszystkim The Bridge opiera się na płynność, jeden z najważniejszych i podstawowych aspektów inwestowania w wszelkiego rodzaju aktywa. Drugie kryterium to tzw ryzyko systematyczne, co jest kolejnym podstawowym aspektem, który należy wziąć pod uwagę przy każdej inwestycji, ponieważ jest to nieodłączne ryzyko na wszystkich typach rynków.
Następny jest rentowność, każdy dobry inwestor musi znać związek istniejący pomiędzy inwestycją a rentownością, aby móc dokładnie obliczyć wielkość wartości wytworzonej na jednostkę inwestycji. Po czwarte, Most opiera się na pęd, wskaźnik pokazujący szybkość zmian ceny lub wolumenu składnika aktywów lub papieru wartościowego. Potem jest popyt wartościowy, na który składa się popyt konsumpcyjny i popyt inwestycyjny, co pozwala określić ostateczną wartość składnika aktywów. I wreszcie system opiera swoje obliczenia na inwestycja, do czego wykorzystuje algorytmy oparte na sztucznej inteligencji.
Podobnie, choć system został opracowany przez Androsa Gregoriou, to tym, który obecnie stoi na czele projektu jest Mateusz Dixon, który jest założycielem i obecnym dyrektorem wykonawczym projektu. Dixon ma szerokie doświadczenie w świecie finansów, pracował także jako regulowany doradca finansowy w Wielkiej Brytanii oraz jako konsultant Banku Światowego.
Trwa przedsprzedaż tokenów Evai
Pierwsza tura przedsprzedaży modelu tokeny Evai został wydany 15 lipca i według twórców projektu był pełnym sukcesem, którego sprzedaż wyprzedała się w zaledwie 3 dni. Początkowo na rynek wprowadzono ofertę tokenów o wartości 0,07 $ USD, a do chwili obecnej podwoiła ona swoją wartość osiągając 0,15 $ USD za sztukę.
W projekcie zauważono, że pierwsi inwestorzy projektu, którym udało się zdobyć tokeny o wartości 0,0025 USD, zaobserwowali doskonałe nagrody dzięki swoim początkowym inwestycjom. Podobnie Evai.io planuje wejście na giełdę do połowy września, co pomoże projektowi w jego rozwoju i przyjęciu. Do tej pory Evai.io współpracuje z ZBX, jeden z pierwszych wymiana kryptowalut w oferowaniu usług bankowych i wymiany fiat-to-crypto regulowanych prawem europejskim i mających zasięg w Azji, co czyni go kluczowym sojuszem w zakresie przedsprzedaży tokenów szerokiemu gronu odbiorców.
Kontynuuj czytanie: Bison Trails dodaje obsługę Flow, ulepszając funkcje dla twórców gier
