Konwergencja sztucznej inteligencji i zasobów cyfrowych ma szansę zrewolucjonizować sposób, w jaki maszyny wchodzą w interakcje z wartością. Autonomiczne systemy sztucznej inteligencji (AI) będą mogły wkrótce wykorzystać infrastrukturę blockchain do pozyskiwania niezbędnych zasobów, tworząc płynnie działającą gospodarkę opartą na maszynach.
Konwergencja sztucznej inteligencji i Web3
Ekosystem technologiczny znajduje się w punkcie zwrotnym, w którym dwie z najbardziej przełomowych innowacji ostatniej dekady zaczynają się splatać. Z jednej strony, sztuczna inteligencja (AI) wykazała bezprecedensową zdolność do przetwarzania informacji, podejmowania decyzji i wykonywania złożonych zadań. Z drugiej strony, technologia blockchain oferuje zdecentralizowaną, niezmienną i programowalną warstwę rozliczeń wartości.
Do tej pory technologie te rozwijały się równolegle. Jednak wraz z ewolucją modeli sztucznej inteligencji w kierunku autonomicznych agentów zdolnych do wykonywania działań w imieniu użytkowników, pojawia się krytyczna potrzeba: agenci ci potrzebują sposobu na dokonywanie transakcji. Nie mogą otworzyć tradycyjnego konta bankowego ani czekać dni roboczych na zaksięgowanie przelewu międzynarodowego. Potrzebują pieniądza natywnego dla internetu, zaprojektowanego z myślą o szybkości i automatyzacji wymaganej przez środowisko cyfrowe.
Analiza BlackRock: stablecoiny jako silnik płatności
Rozwiązaniem tego finansowego wąskiego gardła wydają się być aktywa cyfrowe. Według najnowszy raport BlackRockSztuczna inteligencja może stać się jednym z głównych motorów napędowych adopcji aktywów kryptograficznych. Zarządzający funduszem argumentuje, że podczas gdy sztuczna inteligencja zapewnia wrodzoną inteligencję maszyn, technologia blockchain zapewnia infrastrukturę płatności i rozliczeń niezbędną, aby agenci mogli działać zgodnie ze swoimi decyzjami.
W krótkiej perspektywie stablecoiny będą głównymi beneficjentami tego trendu. Ich stabilna wartość sprawia, że idealnie nadają się do wyceny usług i mikropłatności. Agent AI wykonujący zadanie mógłby na przykład zapłacić za żądanie danych, zarezerwować usługę cyfrową lub uzyskać dodatkową moc obliczeniową bez konieczności interwencji człowieka w celu realizacji płatności.
Kilka nowych protokołów w branży już dostosowuje swoje sieci do obsługi tego typu zautomatyzowanego handlu, umożliwiając maszynom płacenie za zasoby online, takie jak wywołania interfejsu API, za ułamki centa w czasie rzeczywistym.
Dlaczego tradycyjny system finansowy nie jest odpowiedni dla sztucznej inteligencji
Aby zrozumieć skalę tej zmiany, niezbędna jest analiza ograniczeń obecnej infrastruktury finansowej. Tradycyjne systemy płatności, takie jak karty kredytowe czy przelewy bankowe, zostały zaprojektowane z myślą o ludziach. Obejmują one pośredników, godziny pracy, wysokie opłaty za mikropłatności oraz procesy weryfikacji KYC (Know Your Customer – Poznaj Swojego Klienta), których nie da się obejść jedną linijką kodu.
Gdyby agent AI musiał przeszukiwać tysiące baz danych na sekundę, aby sporządzić raport, a każde zapytanie kosztowałoby ułamek centa, tradycyjny system albo zawaliłby się pod ciężarem wolumenu, albo spowodowałby, że opłaty przekroczyłyby koszt usługi. Sieci blockchain natomiast działają 24/7 i umożliwiają niemal natychmiastową likwidację wartości przy minimalnym koszcie. To sprawia, że sieci kryptowalutowe są jedyną realną finansową szyną dla gospodarki maszynowej.
Tokenizacja mocy obliczeniowej
Oprócz natychmiastowych płatności za dane lub usługi, dokument wskazuje na jeszcze większą, długoterminową szansę: rynek komputerowy. Wraz z wykładniczym wzrostem zapotrzebowania na moc obliczeniową do trenowania i uruchamiania modeli sztucznej inteligencji, moc obliczeniowa staje się kluczowym i niezwykle pożądanym zasobem.
Szacunki analityków cytowane w dokumencie sugerują, że przychody największych firm z branży chmury obliczeniowej mogą osiągnąć około 1,1 biliona dolarów (około 1 biliona euro) do 2030 roku. W tym scenariuszu ujednolicone prawa do mocy obliczeniowej mogłyby zostać ostatecznie tokenizowane. Oznacza to, że moc obliczeniowa procesorów graficznych (GPU) mogłaby być przedmiotem obrotu, finansowania lub wykorzystania jako zabezpieczenie za pośrednictwem infrastruktury aktywów cyfrowych.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak tokenizacja zmienia różne sektory, możesz zapoznać się z materiałami edukacyjnymi dostępnymi na stronie Akademia Bit2Me, w którym w przystępny sposób wyjaśniamy te techniczne koncepcje.
Wpływ rozporządzenia MiCA na tę nową gospodarkę
W kontekście europejskim rozwój gospodarki opartej na modelu maszyna-maszyna (M2M) ma istotną zaletę: przejrzystość regulacyjną. Wraz z wejściem w życie rozporządzenia MiCA Unia Europejska ustanowiła przejrzyste ramy dla emisji i użytkowania tokenów powiązanych z aktywami i stablecoinów.
Ta pewność prawna jest fundamentalna dla instytucji i deweloperów, którzy chcą śmiało budować infrastrukturę płatniczą opartą na sztucznej inteligencji. Działając w oparciu o surowe przepisy dotyczące przejrzystości i audytu, regulowane w Europie stablecoiny oferują środowisko o znanym i kontrolowanym ryzyku, idealne dla firm, które chcą integrować te zautomatyzowane przepływy płatności bez obawy o luki prawne.
Wyzwania dla masowej adopcji
Pomimo ogromnego potencjału, pełna integracja sztucznej inteligencji (AI) z kryptowalutami jest wciąż na wczesnym etapie. Płatności dokonywane przez autonomicznych agentów są w powijakach, a płynne rynki standardowych kontraktów obliczeniowych nie zostały jeszcze w pełni rozwinięte.
Aby ta wizja stała się rzeczywistością, branża będzie musiała pokonać wyzwania techniczne związane ze skalowalnością sieci blockchain, standaryzacją inteligentnych kontraktów, które będą regulować te interakcje, oraz stworzeniem płynnych interfejsów łączących modele językowe (LLM) z portfelami cyfrowymi. Bądź na bieżąco z tymi postępami technologicznymi dzięki… nasz portal informacyjny.
Najczęściej zadawane pytania
Czym jest autonomiczny agent AI?
To system sztucznej inteligencji zaprojektowany nie tylko do odpowiadania na pytania, ale także do wykonywania złożonych zadań od początku do końca bez ingerencji człowieka. Mogą przeglądać internet, wchodzić w interakcje z innymi aplikacjami i, korzystając z kryptowalut, dokonywać płatności, aby zrealizować swoje cele.
Dlaczego w banku maszyny miałyby używać stablecoinów zamiast euro?
Maszyny wymagają systemów, które działają nieprzerwanie i są programowalne. Stablecoiny działają w oparciu o technologię blockchain, umożliwiając natychmiastowe, globalne mikropłatności bez pośredników i ograniczeń czasowych tradycyjnego systemu bankowego.
Co oznacza tokenizacja mocy obliczeniowej?
Polega ona na cyfrowym reprezentowaniu prawa do korzystania z określonej ilości mocy obliczeniowej (takiej jak serwery czy karty graficzne) za pośrednictwem tokena w blockchainie. Umożliwia to efektywny i transparentny zakup, sprzedaż lub wymianę mocy obliczeniowej.
Połączenie sztucznej inteligencji i technologii blockchain stanowi jeden z najbardziej ekscytujących horyzontów dla ekosystemu cyfrowego. Wraz ze wzrostem zaawansowania autonomicznych agentów, zapotrzebowanie na natywną internetową infrastrukturę finansową będzie stawać się coraz bardziej oczywiste, redefiniując samą koncepcję transakcji handlowych.
Choć nadal trzeba przezwyciężyć pewne wyzwania natury technicznej i standaryzacyjnej, kierunek wydaje się jasny: przyszłość handlu cyfrowego nie będzie wiązała się wyłącznie z interakcją ludzi z firmami, ale również z handlem i rozliczaniem wartości między maszynami w czasie rzeczywistym, co zapoczątkuje nową erę wydajności technologicznej.
Inwestowanie w kryptoaktywa nie jest w pełni regulowane, może nie być odpowiednie dla inwestorów detalicznych ze względu na wysoką zmienność i istnieje ryzyko utraty wszystkich zainwestowanych kwot.
Do stworzenia tego artykułu wykorzystano narzędzia sztucznej inteligencji generatywnej.
