Grupa badaczy z Uniwersytetu Oksfordzkiego opracowała nowe narzędzie skupiające się na szkoleniu systemów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w zakresie umiejętności biznesowych.
Nazywa się JAX-LOB i jest pierwszym tego rodzaju symulatorem księgi zamówień z limitem (LOB), akcelerowanym przez procesor graficzny lub procesor graficzny.
Badacze wyjaśnili, że symulatory LOB tradycyjnie wykorzystują procesory, ale ze względu na znaczenie i centralną rolę tych ksiąg zamówień w systemie finansowym konieczne było opracowanie nowego systemu, który wykorzystywałby nowoczesny sprzęt komputerowy i równoległość w celu poprawy wydajności i ułatwienia jednoczesne wykonywanie różnych zadań.
Według naukowców nowe narzędzie pozwala trenować sztuczną inteligencję w zakresie umiejętności biznesowych 7 razy szybciej niż tradycyjne symulatory LOB oparte na procesorze.
Podobnie komentowali, że nowe narzędzie pozwala zwiększyć „możliwość dokładnego i wydajnego modelowania dynamiki LOB”, co jest niezwykle cenne na rynku finansowym. Jako przykład badacze wyjaśnili, że mogłoby to pozwolić firmie finansowej na oferowanie lepszych usług lub pozwolić rządowi na przewidywanie wpływu regulacji finansowych na stabilność całego systemu.
System optymalizacji komercyjnej
JAX-LOB koncentruje się na optymalizacji zadań handlowych za pomocą sztucznej inteligencji, aby dodać warstwę jakości do rynków finansowych.
Jak wyjaśnili badacze z Oksfordu w studiować „JAX-LOB: przyspieszany przez GPU symulator księgi zleceń z limitem, umożliwiający odblokowanie uczenia się wzmacniającego na dużą skalę w handlu”, jego innowacyjny system szkoleniowy umożliwia szkolenie agentów handlowych AI poprzez wykorzystanie uczenia się przez wzmocnienie (RL) w zakresie wykonywania różnych zautomatyzowane zadania handlowe, takie jak tworzenie rynku (tworzenie rynku) i realizacja transakcji handlowych lub handel.
Oprócz RL, JAX-LOB wykorzystuje także platformę uczenia maszynowego agnostycznego JAX, opracowaną przez Google, do wysokowydajnych badań nad uczeniem maszynowym.
W badaniu naukowcy zauważyli, że systemy LOB oparte na procesorach graficznych to bardzo mało zbadany temat, dlatego projekt JAX-LOB pomoże również stworzyć i otworzyć nowe kierunki badań, które pozwolą nam głębiej zagłębić się w zastosowanie RL w handlu operacje.
Sztuczna inteligencja będzie mogła przeprowadzać własne eksperymenty finansowe za pomocą JAX-LOB
Jack Clark, współzałożyciel Anthropic i współprzewodniczący AI Index na Uniwersytecie Stanforda, nazwał JAX-LOB super narzędziem przeznaczonym dla superinteligentnych sztucznej inteligencji. Zauważył, że ten symulator LOB może „przetwarzać tysiące książek równolegle przy znacznie skróconym czasie przetwarzania wiadomości”.
Jeśli chodzi o znaczenie i potencjał tego nowego narzędzia, Clark podkreślił, że JAX-LOB wydaje się być dokładnie tym rodzajem narzędzi, z których przyszłe sztuczne inteligencje będą mogły korzystać do przeprowadzania własnych eksperymentów finansowych. „Możemy się spodziewać, że głównymi użytkownikami tych narzędzi będą same systemy AI!” – skomentował w swoim najnowszym wydaniu biuletyn na badaniach nad sztuczną inteligencją.
Co to jest Księga Zamówień Limitowych lub LOB?
Księgi zamówień z limitem lub LOB to elektroniczne zapisy zleceń lub wniosków o zakup i sprzedaż składnika aktywów, które wymagają określenia przez przedsiębiorcę ceny i ilości.
Te księgi zamówień są szeroko stosowane na tradycyjnych rynkach finansowych, a także w świecie kryptowalut.
Giełdy kryptowalut wykorzystują tego rodzaju księgę zleceń do koordynowania działań rynkowych, dopasowując dostawców płynności do podmiotów zajmujących się obrotem aktywami.
Jak wspomniano wcześniej, LOB wymagają od traderów określenia zarówno zlecenia, jakie chcą wykonać, niezależnie od tego, czy kupna, czy sprzedaży, jak również ceny, po której chcą kupić lub sprzedać aktywa oraz jego ilości. Złożone zlecenie zostaje zarejestrowane i opublikowane w LOB tak, aby w przypadku zbieżności ze zgodnym zleceniem innego operatora zostało zrealizowane, co kończy transakcję.
Kontynuuj czytanie: Cathie Wood: Konwergencja pomiędzy Bitcoinem i sztuczną inteligencją może przekształcić sektor korporacyjny
