DeSci Seul 2025: Sztuczna inteligencja, technologia blockchain i tokenizacja na nowo definiują naukę w Azji

Dziś, 22 września, rozpoczyna się DeSci Seoul 2025, konferencja prezentująca, w jaki sposób sztuczna inteligencja i technologia blockchain zmieniają definicję nauki w Azji za pomocą tokenizacji i nowych technologii.

Przez cały czas przechodzi puls technologiczny Seul:Naukowcy, deweloperzy i kapitał łączą siły, aby na nowo zdefiniować sposób wytwarzania i finansowania wiedzy. 

La Szczyt DeSci w Seulu 2025, Konferencja rozpoczyna się dziś, 22 września, i będzie poświęcona temu, w jaki sposób sztuczna inteligencja i infrastruktura Web3 mogą przekształcić laboratoria, publikacje i sieci finansowania, czyniąc z Korei poligon doświadczalny dla zdecentralizowanej nauki w Azji i poza nią.

Sztuczna inteligencja, blockchain i tokenizacja: nowe narzędzia do odkryć naukowych

Sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje naukę, działając jak prawdziwa turbodoładowarka dla naukowców. Dzięki sztucznej inteligencji możesz analizować dane z niesamowitą szybkością i znajdować ukryte wzorce. które do niedawna były niewykrywalne.

Wyobraź sobie, że kilka szpitali chce współpracować w badaniach nad rzadką chorobą. Wcześniej musiały udostępniać wszystkie dane pacjentów, co było powolnym procesem i wiązało się z poważnym ryzykiem naruszenia prywatności. Teraz, dzięki najnowocześniejszej technologii, Głębokie uczenie i uczenie federacyjne mogą ze sobą bezpiecznie współpracować, nie udostępniając żadnych poufnych danych.To tak, jakby wszyscy pracowali nad wspólnym problemem, nie zdradzając jednak swoich sekretów.

Jednak ta nowa supermoc niesie ze sobą pewne wyzwania. Wraz ze wzrostem mocy sztucznej inteligencji, staje się ona coraz trudniejsza do zrozumienia. jak dochodzi do swoich wniosków (To się nazywa „wyjaśnialność”). Istnieje również ryzyko, że modele sztucznej inteligencji będą podlegać wpływowi błędy w danych z którymi trenują, co może prowadzić do błędnych wyników.

Aby stawić czoła tym wyzwaniom, społeczność Desci (zdecentralizowana nauka) pracuje nad zapewnieniem, że sztuczna inteligencja w badaniach będzie przejrzyste, uczciwe i powtarzalneW istocie tworzą oni reguły gry, aby nowa era nauki była rygorystyczna, niezawodna i przede wszystkim korzystna dla wszystkich.

Sztuczna inteligencja usprawniająca pracę naukową

Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji (AI) przekształcają przegląd i syntezę literatury, automatyzując powtarzalne zadania i zwiększając produktywność badań. Jednak poleganie na modelach zamkniętych stwarza ryzyko dla walidacji zewnętrznej; w związku z tym Podczas szczytu promowane będą otwarte i zdecentralizowane architektury jako część ekosystemu DeSci. Celem sztucznej inteligencji jest wzbogacenie, a nie zastąpienie oceny naukowej.

Integracja sztucznej inteligencji ze zdecentralizowanymi rejestrami pozwala na zakotwiczenie wyników i modeli w odpornych na manipulację dowodach istnienia. Takie połączenie wzmacnia identyfikowalność i tworzy zachęty do udostępniania zweryfikowanego kodu i danych. W Seulu dyskutowane są również ramy regulacyjne i standardy techniczne dotyczące certyfikacji modeli oraz zapewnienia, że ​​automatyzacja idzie w parze z etyką i rzetelnością naukową.

Wszystkie te wczesne doświadczenia stanowią mapę drogową do skalowania rozwiązań, integrując zarządzanie społecznościowe i otwarte wskaźniki, które umożliwiają mierzenie rzeczywistego wpływu naukowego.

Blockchain do ochrony danych i finansowania zdecentralizowanych badań

W branży naukowej blockchain oferuje niezmienność i dowód pochodzenia, co jest kluczowe dla ochrony danych eksperymentalnych i kwalifikacji akademickich. Zakotwiczenie haszy zbiorów danych, unikalnych identyfikatorów danych i wersji oprogramowania w inteligentnych kontraktach zmniejsza ryzyko manipulacji i poprawia audytowalność wyników. Zwiększa to zaufanie wśród współpracowników i ułatwia powtarzalność.

Oprócz integralności, technologia blockchain umożliwia nowe, alternatywne modele finansowania: tokeny użytkowe do finansowania laboratoriów, organizacje DAO decydujące o grantach zbiorowych oraz rynki danych, które nagradzają odpowiedzialne dzielenie się danymi. Te metody mają na celu przełamanie zależności od scentralizowanego finansowania i demokratyzację dostępu do kapitału i zasobów naukowych.

Co więcej, tokenizacja zasobów akademickich, takich jak zbiory danych czy protokoły eksperymentalne, umożliwia bardziej bezpośredni przepływ wartości między twórcami a fundatorami. Dlatego szczyt dąży do zaspokojenia potrzeby prywatności i zgodności z przepisami poprzez różnorodne techniki, które umożliwiają dzielenie się wartością bez ujawniania danych wrażliwych, przy jednoczesnym zachowaniu poufności wymaganej przepisami.

Według organizatorów wydarzenie, Szczyt danych AI X, DeSci Seul 2025 Jego zdaniem połączenie sztucznej inteligencji, danych chronionych technologią blockchain i zdecentralizowanych modeli zrewolucjonizuje badania naukowe. 

Jest to zatem wydarzenie o zasięgu globalnym, które gromadzi liderów z różnych sektorów, Nowe spojrzenie na to, w jaki sposób technologia może przyspieszyć odkrycia i wspierać bardziej sprawiedliwą współpracęWszystko to ma na celu zapoczątkowanie nowej ery, w której inteligentne systemy i zdecentralizowane sieci stworzą bardziej dynamiczny i przejrzysty ekosystem dla nauki.

Korea Południowa liderem w dziedzinie DeSci: ekosystem, polityka i talent

Korea Południowa łączy w sobie zaawansowaną infrastrukturę cyfrową, sieci uniwersyteckie i dynamiczny ekosystem startupów, co stawia ją na wiodącej pozycji Desci W Azji rządowe wsparcie innowacji i silna kultura współpracy publiczno-prywatnej ułatwiają wdrażanie pełnoskalowych projektów pilotażowych w obszarach ochrony zdrowia, energetyki i biotechnologii.

Seul korzysta również z potencjału talentów technicznych i kapitału wysokiego ryzyka, gotowych eksperymentować z tokenizowanymi modelami i naukowymi organizacjami DAO. W tym kontekście Seul aspiruje do miana laboratorium polityki DeSci, pokazując, że połączenie zarządzania, finansowania i technologii może stworzyć ekosystem, w którym nauka będzie bardziej oparta na współpracy, transparentna i zgodna z oddziaływaniem społecznym, od badań podstawowych po zastosowania przemysłowe.

Czym jest DeSci i w jaki sposób Web3 rewolucjonizuje naukę?

La zdecentralizowana naukaZnany jako Desci, zmienia sposób wytwarzania i finansowania wiedzy. Zamiast polegać na tradycyjnych pośrednikach, ta innowacja wykorzystuje technologie rozproszone Aby uczynić naukę bardziej dostępną, opartą na współpracy i sprawiedliwą. Główną ideą jest to, że dzięki otwarciu na uczestnictwo i transparentnemu nagradzaniu autentycznych wkładów, wiedza może rozwijać się dynamiczniej i bez barier.

Jednym z filarów DeSci jest tokenizacja na blockchainie, proces, który przekształca elementy naukowe, takie jak dane, protokoły czy recenzje ekspertów, w cyfrowe tokeny. Tokeny te pełnią funkcję certyfikaty własności lub dostęp jednorazowy, które można wymieniać i przypisywać tym wkładom realną wartość. Pozwala to naukowcom otrzymywać mikropłatności za swoją pracę, tworzyć rynki, na których dane są udostępniane za uczciwe wynagrodzenie, lub korzystać z bardziej elastycznych i demokratycznych modeli własności intelektualnej.

Wyobraź sobie badacza, który chce, aby jego dane były trwałe i aby każdy mógł korzystać z jego pracy. Korzystając z systemów takich jak IPFS, może przechowuj swoje dane bezpiecznie i w sposób zapewniający każdemu dostęp do nich, bez obawy o ich utratę. Następnie tworzą cyfrowy token, który stanowi unikalny dowód tych danych i może również przyznawać w przyszłości prawa do wszelkich zysków, jakie mogą generować ich badania, takich jak sprzedaż licencji. To nie tylko gwarantuje weryfikowalność i transparentność pracy, ale także zachęca społeczność naukową do współpracy i dzielenia się wynikami, ponieważ uznanie i nagrody są teraz jasne i automatyczne.

W ten sposób DeSci oferuje nowy ekosystem, w którym Nauka staje się coraz bardziej otwarta, godna zaufania i powiązanadzięki technologii eliminującej pośredników i budującej zaufanie poprzez decentralizację.