Linear Finance ha anunciado la integración de la inteligencia artificial (IA) en su plataforma descentralizada para este 2025, con un plan detallado que busca optimizar el comercio y democratizar el acceso a estrategias avanzadas.
Linear Finance, una plataforma de trading descentralizado, ha presentado su hoja de ruta tecnológica para este año, señalando sus planes de incorporar la inteligencia artificial (IA) en todas las etapas de su ecosistema. La integración de esta tecnología busca mejorar la experiencia de los usuarios mediante análisis de datos en tiempo real, la ejecución automatizada de operaciones y el sistemas de alerta temprana para gestionar los riesgos, explicaron sus desarrolladores.
La adopción de IA por parte del proyecto se alinea con las tendencias globales en fintech, donde la IA ya se utiliza para personalizar servicios financieros, detectar operaciones ilícitas y optimizar decisiones de inversión en mercados tradicionales y descentralizados.
El anuncio llega en un momento en que proyectos DeFi enfrentan desafíos para atraer usuarios no técnicos y competir con sistemas centralizados en velocidad y precisión. Según estimaciones de la industria, el 43% de las empresas financieras ya utilizan IA generativa para operaciones críticas, un porcentaje que crecerá conforme se validen casos de uso en blockchain.
Las cuatro etapas de la integración de IA en Linear Finance
El roadmap anunciado por Linear Finance se divide en etapas trimestrales, cada una con objetivos específicos. En el primer trimestre de 2025, la plataforma está fortaleciendo su infraestructura técnica para soportar funciones avanzadas, como depósitos de activos por internet y un programa de recompensas para incentivar la liquidez. Se trata de ajustes que están preparando el terreno para las herramientas que requerirán procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real.
En el segundo trimestre, los desarrolladores tienen pensado lanzar las primeras funcionalidades basadas en inteligencia artificial (IA). Según la hoja de ruta, los usuarios de la plataforma pueden esperar el Smart Money Tracker, un sistema que rastrea movimientos de grandes carteras en blockchain utilizando aprendizaje automático. Este sistema permitirá a los usuarios minoristas identificar tendencias de los inversores institucionales. Paralelamente, se implementará un análisis de sentimiento social que monitoreará las redes sociales y los foros para detectar cambios abruptos en el interés por criptoactivos específicos, como tokens meme.
Para la segunda mitad del año, Linear Finance introducirá paneles de pronóstico. Uno de ellos, el Panel de Liquidez y Riesgo, alertará sobre fluctuaciones inusuales en los fondos de liquidez o patrones sospechosos en las transacciones. Adicionalmente, modelos de inteligencia artificial generarán pronósticos probabilísticos sobre movimientos de precios, combinando datos históricos con variables macroeconómicas.
PREPARA TU WALLETLa automatización y la personalización: El asistente de trading del futuro
El cuarto trimestre del año marcará el lanzamiento del Asistente de Trading Inteligente. De acuerdo con la hoja de ruta, este asistente está diseñado para operar como un copiloto automatizado que ofrecerá recomendaciones personalizadas basadas en el perfil de riesgo, historial de operaciones y objetivos de cada usuario. Por ejemplo, podría sugerir cubrir posiciones ante indicadores de volatilidad o ejecutar órdenes de compra cuando se alcancen umbrales predefinidos.
Asimismo, una innovación clave en la evolución de la plataforma será el copy trading con salvaguardas, que permitirá replicar estrategias de traders expertos o carteras gestionadas por IA. Pero, a diferencia de los sistemas de copy trading actuales, Linear integrará límites automáticos de exposición al riesgo, evitando que usuarios novatos asuman pérdidas fuera de su tolerancia.
Considerando todo lo anterior, la hoja de ruta de Linear Finance refleja una tendencia irreversible: la convergencia entre IA y finanzas descentralizadas. Si bien proyectos similares han explorado funciones aisladas de machine learning, este plan destaca por su enfoque integral, que abarca desde infraestructura hasta interacción comunitaria.
ENLAZA CARD Y EARNLa inversión en criptoactivos no está totalmente regulada, puede no ser adecuada para inversores minoristas debido a su alta volatilidad y existe riesgo de perder la totalidad de los importes invertidos.
