Niente lettura o scrittura, solo "recitazione": è così che funzionerà la nuova Internet, dove l'intelligenza artificiale farà il lavoro pesante per te.

Franklin Templeton sta analizzando la transizione verso un agente Internet, in cui protocolli come A2A, MCP e AP2 consentono all'intelligenza artificiale di eseguire attività e transazioni finanziarie autonome.

L'evoluzione della rete digitale ha raggiunto un nuovo punto di svolta che promette di ridefinire l'economia digitale. Secondo una recente analisi pubblicata dal gestore patrimoniale Franklin Templeton, Stiamo assistendo alla nascita dell'"Agente di Internet", una fase in cui il web cessa di essere uno spazio meramente leggibile o scrivibile per diventare "agibile". 

Per Franklin Templeton, la premessa è chiara: se l'ultimo decennio è stato definito da piattaforme in cui gli esseri umani hanno creato contenuti, il prossimo sarà dominato da software autonomo capace di ragionare, negoziare e, soprattutto, portare a termine transazioni economiche senza il costante intervento umano.

L'azienda ha sottolineato che questo cambiamento di paradigma non si basa su una futurologia astratta, ma sulla convergenza di nuove tecnologie infrastrutturali che vengono adottate silenziosamente dai giganti della tecnologia. Il suo rapporto evidenzia la capacità del Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) La pianificazione di attività complesse è passata dall'essere una novità al diventare il fondamento operativo di una nuova forza lavoro digitale. Tuttavia, è stato anche osservato che, affinché questi agenti siano davvero utili, devono andare oltre la finestra di chat e interagire con il mondo reale, un salto che richiede nuovi standard di comunicazione e pagamento la cui implementazione è appena iniziata.

Un'infrastruttura invisibile per l'economia delle macchine

L'analisi di Franklin Templeton spiega che, proprio come i protocolli HTTP e TCP/IP hanno costituito il fondamento del web primitivo, l'Internet Agent si basa su tre nuovi standard tecnici progettati per risolvere l'attuale frammentazione. In primo luogo, c'è Protocollo agente-agente, o A2AFinora le intelligenze artificiali operavano in compartimenti stagni chiusi; A2A propone un linguaggio condiviso che consente, ad esempio, a un agente di acquisto di comunicare in modo fluido con un agente di ricerche di mercato, coordinando attività complesse su diverse piattaforme organizzative.

Affinché questa collaborazione sia efficace, gli agenti hanno bisogno di accedere alle informazioni. È qui che l' Protocollo di contesto del modello (MCP), descritto nel documento come una "spina universale" per i dati. 

Invece di creare integrazioni fragili e personalizzate per ogni database o applicazione, MCP consente ai sistemi di intelligenza artificiale di connettersi in modo standardizzato a strumenti e file aziendali. Secondo il rapporto, aziende come Anthropic e Microsoft stanno già integrando questi standard, il che suggerisce che la barriera tecnica all'accesso dell'intelligenza artificiale alle informazioni aziendali sta per crollare, consentendo operazioni che vanno ben oltre la semplice risposta alle domande.

Il denaro programmabile come motore dell'autonomia dell'IA

Forse l'aspetto più rilevante per l'ecosistema finanziario è il modo in cui questi agenti gestiranno il valore. La visione di Franklin Templeton è pragmatica: un agente che non può pagare è semplicemente un assistente glorificato. 

Per risolvere questo problema, il rapporto introduce il Protocollo AP2 (Agent Payments Protocol) e la sua estensione crittografica nativa, x402. AP2 funge da livello di governance che gestisce i "mandati", ovvero istruzioni firmate crittograficamente in cui l'utente umano definisce limiti di spesa e condizioni di acquisto. Ciò consente a un'IA di avere l'autorità di eseguire pagamenti, ma sempre all'interno di un quadro di fiducia verificabile.

Tuttavia, i tradizionali sistemi bancari, con i loro tempi di interruzione e latenza, si dimostrano inefficienti per un'economia di macchine che opera 24 ore su 24, 7 giorni su 7. È qui che l'analisi sottolinea il ruolo critico del criptovalute e stablecoins. 

attraverso standard x402 (estensione Crypto Rail)È possibile effettuare transazioni istantanee e programmabili. Questo apre le porte a microtransazioni che sarebbero impossibili con le carte di credito convenzionali, consentendo agli agenti di pagare pochi centesimi per accedere ad API, dati o servizi in tempo reale. La partecipazione di attori come Circle ai test pilota di questi protocolli rafforza l'idea che la tecnologia blockchain troverà il suo "caso d'uso definitivo" come sistema nervoso finanziario dell'intelligenza artificiale.

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La prossima frontiera: l’infrastruttura digitale ridefinirà l’economia del futuro

Franklin Templeton osserva con cautela, ma con convinzione, il percorso immediato che attende il settore tecnologico. Si prevede che, nei prossimi anni, alcune specifiche tecniche si consolideranno, aprendo la strada all'adozione diffusa di queste tecnologie verso la fine del decennio.

Secondo il gestore degli investimenti, ciò che conta per gli investitori e gli operatori di mercato è che il valore economico probabilmente cambierà. Non si tratterà più solo di chi possiede il modello di intelligenza artificiale più intelligente, ma di chi controlla l'infrastruttura fiduciaria: emittenti di identità digitale, validatori di mandati di pagamento e fornitori di liquidità per stablecoin.

Il rapporto indica che nel prossimo futuro, il vero valore economico si sposterà verso questi punti infrastrutturali chiave. Ciò significa che il software in grado di automatizzare i processi aziendali end-to-end trasformerà la cosiddetta burocrazia digitale, che include la verifica dell'identità e la conformità normativa automatizzata, in un asset strategico e redditizio. In questa visione, la tecnologia blockchain e l'intelligenza artificiale cesseranno di procedere lungo percorsi paralleli e si integreranno invece in un sistema omogeneo, rivoluzionando il modo in cui i capitali fluiscono attraverso le reti globali.