Polygon lance une boîte à outils permettant à l'IA de gérer l'argent de manière autonome.

Polygon lance une boîte à outils permettant à l'IA de gérer l'argent de manière autonome.

Polygon dynamise l'économie des agents grâce à une nouvelle boîte à outils on-chain.

Le secteur des cryptomonnaies connaît une intégration technique entre l'intelligence artificielle et les réseaux blockchain. Dans ce contexte, Polygon Labs a récemment présenté sa proposition visant à automatiser les opérations financières des machines. Agent CLI Polygon

Le lancement de cette nouvelle boîte à outils vise à résoudre les problèmes d'infrastructure auxquels les développeurs sont confrontés lorsqu'ils tentent de mettre en place un logiciel autonome de gestion de capitaux. 

Jusqu'à présent, doter un agent d'IA de capacités transactionnelles impliquait de fragmenter les processus entre différents fournisseurs d'identité, passerelles d'actifs et dépositaires clés. La nouvelle solution de Polygon consolide ces fonctions en une seule commande d'installation, permettant aux agents d'opérer avec des stablecoins, de gérer leur propre réputation numérique et d'effectuer des échanges d'actifs sans intervention humaine constante ni complications liées au paiement de frais en jetons natifs.

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Intelligence artificielle et sécurité dans un seul système : l’architecture à trois couches de Polygon

L'architecture de cette boîte à outils, telle que décrite par les développeurs de Polygon dans une publication récente, est divisée en 3 couches opérationnelles visant à protéger la sécurité des fonds. 

La première est la infrastructure de portefeuillequi utilise des contrats intelligents avec des limites de dépenses configurables et une période de validité de 24 heures. Selon la documentation technique de Polygon Labs, cela empêche clés privées entrer dans le contexte du modèle de langage (LLM), réduisant ainsi le risque qu'une attaque par injection de prompt réussisse à extraire des identifiants. La deuxième couche gère le orchestration des transactionsoù le système Trails de Polygon gère automatiquement le routage et l'exécution des transactions sur différentes plateformes d'échange décentralisées (DEX).

Enfin, la troisième couche se concentre sur le identité grâce à la prise en charge native de la norme ERC-8004Conformément aux spécifications du protocole, cette norme permet aux agents d'enregistrer une réputation vérifiable sur la blockchain. Compatible avec des frameworks tels que LangChain et CrewAI, cette technologie permet aux développeurs d'intégrer ces fonctionnalités en une seule ligne de code, permettant ainsi à l'IA non seulement de raisonner et de planifier, mais aussi de transférer efficacement des fonds selon des règles prédéfinies.

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Les stablecoins sont le moteur de l'économie des agents

L'innovation technique de l'agent CLI Polygon réside en grande partie dans l'adoption de protocoles qui facilitent le commerce de machine à machine. 

Les développeurs du réseau ont indiqué que la norme ERC-8004 établit un cadre permettant aux agents d'être reconnus et évalués par d'autres services numériques. Ceci crée un environnement de confiance où un agent d'IA peut démontrer son historique comportemental avant d'établir une relation commerciale avec d'autres logiciels. De plus, l'intégration de la prise en charge x402 permet à ces systèmes de payer à la demande l'utilisation des API et les flux de données, éliminant ainsi le besoin d'abonnements mensuels ou de gestion manuelle des clés d'accès.

Dans ce modèle, les stablecoins constituent le principal carburant. Les agents autonomes peuvent effectuer leurs paiements intégralement en actifs stables comme l'USDC, tandis qu'une couche d'abstraction gère la conversion et le traitement des frais de réseau de manière transparente pour l'utilisateur. Cette approche vise à simplifier la logique opérationnelle, permettant à l'intelligence artificielle de se concentrer sur la prise de décisions financières sans avoir à gérer des stocks de différents jetons utilitaires pour couvrir les coûts de transaction du réseau.

« À partir de là, votre agent peut créer un portefeuille, consulter les soldes inter-chaînes, envoyer des jetons, effectuer des échanges, créer des ponts, enregistrer une identité sur la chaîne, se constituer une réputation et payer les points de terminaison x402. Le tout en stablecoins, sans toucher au jeton de gaz natif. », ils assurent les développeurs de Polygon Labs. 

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La course à l'intégration de l'IA s'accélère

Polygon n'est pas la seule infrastructure blockchain à explorer l'intersection technologique avec l'intelligence artificielle. 

Chez Ethereum, les développeurs débattent de la manière dont l'IA pourrait devenir un allié essentiel pour l'analyse de code, la détection des failles dans les contrats intelligents et l'accélération de l'évolution technique du réseau au cours de la prochaine décennie. Vitalik Buterin lui-même a souligné le potentiel de ces outils pour améliorer la vitesse de développement de la blockchain. 

Parallèlement, dans l'univers Bitcoin, le Lightning Network poursuit son intégration avec l'intelligence artificielle. Les développeurs de ce réseau de couche 2 ont également construit un boîte à outils d'IAGrâce au protocole L402, conçu pour faciliter les micropaiements sans friction, les agents peuvent envoyer et recevoir des paiements quasi instantanément. Ce type d'interaction ouvre la voie à un système plus automatisé et plus rapide, où les transactions s'effectuent avec une intervention humaine minimale.

Dans ce contexte, Polygon ambitionne de créer un environnement où les blockchains connectent non seulement les personnes, mais aussi des agents numériques capables d'agir et de prendre des décisions de manière autonome. L'infrastructure proposée permet à ces entités d'utiliser une monnaie programmable et de valider leurs actions par des simulations préalables, renforçant ainsi la confiance. Toutefois, même avec le soutien de l'IA, le contrôle final restera entre les mains des utilisateurs, qui pourront suivre chaque étape de ces entités afin de maintenir un équilibre entre automatisation et jugement humain.

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