Le DJED algorithmique Stablecoin de Cardano se déploie sur Ethereum

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Le DJED algorithmique Stablecoin de Cardano se déploie sur Ethereum

DJED, le stablecoin algorithmique de Cardano, adossé à une cryptomonnaie, a été déployé sur la sidechain Milkomeda-C1, compatible avec la blockchain Ethereum. Retrouvez toutes ces actualités dans ce résumé quotidien pratique pour rester informé des dernières avancées du monde des cryptomonnaies.

DJED est implémenté sur Ethereum

📍‌DJED prend désormais en charge le langage de programmation de contrats intelligents Solidity d'Ethereum. Le déploiement de DJED sur Ethereum représente une étape importante pour la communauté Cardano et les crypto-monnaies en général. 

Dans un communiqué de presse, les développeurs de la chaîne latérale Milkomeda ont expliqué que la mise en œuvre de DJED sur une blockchain compatible Ethereum ouvre la voie à l'extension du stablecoin à plusieurs autres blockchains compatibles avec la machine virtuelle Ethereum (EVM). 

Les développeurs de Cardano évoluent vers l’interopérabilité des réseaux pour créer un écosystème plus connecté.

Les mineurs de Bitcoin gagnent plus de 13.000 milliards de dollars

📍‌Depuis la création de Bitcoin, les mineurs de crypto-monnaie ont généré plus de 13.000 milliards de dollars de bénéfices. La société d'analyse de marché GlassNode a partagé plusieurs informations sur l'exploitation minière de bitcoins via Twitter. 

Selon l'entreprise, depuis le lancement de Bitcoin en 2009, les mineurs du réseau ont généré un total de 50.200 milliards de dollars en récompenses et commissions. Sur ce montant, 36.600 milliards de dollars correspondent aux dépenses d'exploitation et de maintenance des mineurs, tandis que les bénéfices nets atteignent 13.600 milliards de dollars. 

Récemment, Marathon Patent Group, qui exploite l'une des plus grandes fermes minières de Bitcoin aux États-Unis, a déclaré des revenus mensuels d'environ 20 millions de dollars. 

La société américaine a extrait 702 bitcoins en avril dernier, un montant qui représente une augmentation de 130 % sur un an par rapport à avril 2022. 

Le Centre Pompidou expose 18 œuvres NFT

📍‌Le Centre national d'art et de culture Georges Pompidou à Paris ouvre sa première exposition d'art numérique NFT. Il s'agit d'une collection NFT de 18 pièces intitulée « NFT : La poétique de l'immatériel de la certification à la blockchain », présentant un portrait XNUMXD de Satoshi Nakamoto, l'énigmatique créateur de Bitcoin. 

Philippe Bettinelli, conservateur du musée d'art, a déclaré à Forbes que le Centre Pompidou est devenu la première institution dédiée à l'art moderne et contemporain à acquérir un ensemble d'œuvres numériques au format NFT. 

Bettinelli a expliqué que ces œuvres révèlent le lien croissant entre l’écosystème blockchain et la création artistique.

Préoccupations concernant l'IA sur le lieu de travail

📍‌L’intelligence artificielle peut-elle remplacer le talent humain ? Certains Argentins le pensent. D'ailleurs, une enquête menée par la plateforme de recherche d'emploi Bumeran révèle que 31 % des Argentins pensent que l'intelligence artificielle pourrait à terme les remplacer au travail. De plus, 9 % des personnes interrogées ont déclaré que l'IA pourrait avoir un impact négatif sur leurs performances professionnelles, réduisant ainsi leurs revenus. 

Cependant, la majorité des travailleurs argentins considèrent l'intelligence artificielle comme un allié qui jouera un rôle important sur le marché du travail. Même les travailleurs d'autres pays, comme le Pérou, l'Équateur et le Chili, estiment que l'IA les aidera dans leurs tâches quotidiennes, facilitant leur travail et améliorant leurs performances. 

La recherche La plateforme de Bumeran visait à démontrer que les craintes liées à l'IA sur le marché du travail sont un préjugé. Elle a posé à l'IA plusieurs questions clés, telles que ses performances potentielles en tant qu'avocat, directeur informatique ou directeur des ressources humaines, suscitant des réactions négatives de la part de la technologie en raison de ses limites. 

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