Todos utilizamos la inteligencia artificial a diario, muchas veces sin darnos cuenta de que lo hacemos.
En el primer episodio de nuestro podcast Las voces de Satoshi tuvimos la oportunidad de hablar con Juan Carlos F. Galindo, periodista y experto en Inteligencia Artificial.
Durante nuestra charla, hablamos sobre los límites de las inteligencias artificiales, singularidad o los posibles usos que tendrán en el futuro.
¿Hasta dónde pueden llegar las IA?
Sobre los límites de las inteligencias artificiales, Galindo apunta a que el límite lo pondremos los propios seres humanos.
El desarrollo de las inteligencias artificiales es exponencial y cada año, sus capacidades se multiplican.
Para ilustrar esta afirmación explica que, hace unos años, Tencent (compañía desarrolladora de League of Legends) creó una IA capaz de redactar una noticia financiera en unos pocos minutos. Hoy en día, las IA como Chat GPT son capaces de hacerlo en solo unos segundos.
¿Usamos la IA en nuestro día a día?
Aunque muchas veces no somos conscientes, todos utilizamos la inteligencia artificial en nuestras vidas a diario. Por ejemplo, en nuestros teléfonos móviles, a través de los asistentes virtuales o cuando hacemos fotografías de noche.
La inteligencia artificial está presente en nuestras vidas de formas en las que no nos damos ni cuenta. Por ejemplo, los aparcamientos tienen cámaras inteligentes que son capaces de leer y memorizar la matrícula de nuestro coche, de forma que no es necesario mostrar el ticket para salir.
¿Cómo utilizan la IA las empresas?
Las grandes empresas ya utilizan la IA para muchos de sus procesos, como el análisis de perfiles y currículos en Recursos Humanos.
Los bancos también utilizan aplicaciones con inteligencia artificial para definir los riesgos de una operación financiera, como la viabilidad de ofrecer una hipoteca a determinado cliente.
¿Sustituirán las IA a los trabajadores?
El objetivo de las IA no es sustituir a los trabajadores, sino liberarlos de tareas “rutinarias” o “repetitivas” para que se centren en otros aspectos de su trabajo.
Galindo ofrece un ejemplo: el de las IA capaces de redactar noticias. En este caso, las IA se encargan de la redacción de un artículo, liberando al periodista para que investigue y analice la información.
De esta forma, las IA nos permitirán gestionar mejor el tiempo de trabajo.
¿Qué estudiar para trabajar con Inteligencias Artificiales?
Existen muchas opciones para trabajar con Inteligencias Artificiales, desde las carreras de informática, que se han actualizado para ofrecer nuevas vías de estudio como la Big Data o la informática aplicada al desarrollo de redes neuronales.
Por otra parte, existe una nueva corriente de lingüistas computacionales, que son profesionales dedicados a “alimentar” a las inteligencias artificiales y a trabajar en el procesamiento natural del lenguaje.
¿Se pueden piratear las IA?
Galindo explica que, cualquier aplicación informática tiene la posibilidad de ser pirateada.
Sin embargo, es importante señalar que las IA pueden jugar un papel importante en la lucha contra la ciberdelincuencia. En este sentido, la computación cuántica será una de las principales herramientas de los profesionales de ciberseguridad.
¿Qué es la singularidad?
La singularidad es el punto en el que una inteligencia “no-biológica” supera a la inteligencia biológica.
Algunos estudios señalan que en el año 2040 las inteligencias artificiales podrían llegar a superar a la inteligencia humana. Sin embargo, otros expertos creen que este umbral no se alcanzará hasta dentro de varios siglos.
Galindo resume que, en este punto, existe mucha discrepancia, aunque es simple cuestión de tiempo que las IA superen a la inteligencia humana.
¿Existen regulaciones sobre inteligencia artificial?
Por el momento, las leyes sobre inteligencia artificial están en una etapa muy temprana, ya que la regulación siempre va detrás de la innovación.
El primer sandbox regulatorio está siendo desarrollado por el Consejo de la Unión Europea e incluirá un marco de buenas prácticas en el uso y desarrollo de inteligencias artificiales.
De todas formas, la regulación está en una etapa inicial y es necesario revisar algunos aspectos delicados como la privacidad, la seguridad, la ética o los sesgos cognitivos.
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