Google busca hacerse un espacio en el ecosistema IA, y para ello ha hecho un fuerte ajuste de precios en sus servicios IA, con el fin de atraer nuevos usuarios y hacerle competencia a su principal competencia: OpenAI, Anthropic, xAI y Mistral.
En un movimiento estratégico para fortalecer su posición en el mercado de la inteligencia artificial (IA), Google ha anunciado importantes reducciones de precios y mejoras en el rendimiento de su plataforma Gemini.
Estos cambios, que incluyen la introducción de nuevos modelos y la optimización de los existentes, buscan atraer a más desarrolladores y empresas, facilitando la adopción de tecnologías de IA en sectores como el comercio electrónico y el retail.
Reducción de precios y aumento de rendimiento
Google ha reducido el precio del modelo Gemini-1.5-Pro en más del 50%, tanto para los inputs como los outputs en prompts de hasta 128.000 tokens. Esta medida, junto con el aumento de los límites de velocidad (rate limits) para los modelos 1.5 Flash y 1.5 Pro, busca hacer que la plataforma sea más accesible y atractiva para un mayor número de usuarios.
De esta forma, el modelo Gemini-1.5 Pro es ahora es significativamente más económico, lo que lo hace más asequible para startups y pequeñas empresas que antes tenían restricciones presupuestarias. Además, los límites de velocidad para el modelo 1.5 Flash se han duplicado a 2.000 solicitudes por minuto (RPM), mientras que para el 1.5 Pro se han triplicado a 1.000 RPM, mejorando la capacidad de manejar cargas de trabajo más intensas.
Pero no solo eso, Google también ha afinado sus modelos. Más específicamente, Google reporta un aumento aproximado del 7% en las puntuaciones del benchmark MMLU-Pro, que mide el conocimiento general y las habilidades de razonamiento. Asimismo, ambos modelos han mostrado una mejora considerable del 20% en los benchmarks relacionados con matemáticas, lo que los hace más precisos y eficientes para tareas complejas.
Esto se puede corroborar en Lmsys Leaderboard, un conocido espacio de evaluación de IA, donde Google ocupa el 3 y 4 puesto, y con muy poca diferencia de su principal competidor: OpenAI y su modelo GPT4 y o1.
Unido a esto, Google también ha ampliado la ventana de contexto para que los modelos ahora pueden procesar hasta 2 millones de tokens (aprox. 1,5 millones de palabras), lo que les permite manejar documentos largos y entradas multimedia con mayor facilidad. Esta característica es especialmente útil para proyectos con grandes conjuntos de datos.
Nuevas funciones y características para Gemini
Además de las mejoras en rendimiento y eficiencia, Google ha introducido varias nuevas funciones y características:
- Gems (Asistentes de IA Personalizados): Esta función permite a los usuarios crear asistentes de IA personalizados para tareas específicas, lo que puede ser muy útil para automatizar procesos en el comercio electrónico y el retail.
- Imagen 3: Un modelo avanzado de generación de imágenes que produce imágenes de mayor calidad a partir de prompts de texto.
- Gemini Live: Mejora las interacciones de IA conversacional a través de conversaciones de voz, lo que puede ser beneficioso para servicios al cliente y chatbots.
Impacto en las empresas y usuarios
Por supuesto, las recientes mejoras y reducciones de precios en el ámbito de la inteligencia artificial (IA) tienen un impacto significativo en las empresas y los usuarios de Gemini. En primer lugar, el ahorro de costos hace que los modelos de IA avanzados sean más accesibles, especialmente para startups, pequeñas empresas y freelancers.
Esto, a su vez, se traduce en una mayor eficiencia, ya que las mejoras en el rendimiento permiten a las organizaciones manejar tareas más complejas y voluminosas de datos o para tareas específicas de sus usuarios. Esto es especialmente cierto gracias a Gems, que facilita mucho la tarea de generación de agentes para adaptarse a las necesidades específicas de sus usuarios. Además, los cambios en los filtros predeterminados ofrecen a los desarrolladores un mayor control sobre la moderación de contenido, permitiéndoles adaptar la plataforma a sus necesidades específicas.
Una dura competencia
Este contexto de innovación y competitividad se enmarca en un mercado de IA cada vez más intenso, donde empresas como OpenAI, Anthropic y Mistral también buscan capturar una cuota significativa. En este sentido, Google espera que estas mejoras y reducciones de precios atraigan a más desarrolladores y empresas, lo que podría resultar en una mayor adopción de sus tecnologías de IA.
Con estas actualizaciones, Google busca consolidar su posición como proveedor líder de herramientas de IA para desarrolladores y empresas. Las mejoras en rendimiento, la reducción de costos y la introducción de nuevas características hacen que Gemini sea una opción más atractiva para aquellos que buscan implementar soluciones de IA avanzadas en sus flujos de trabajo.
En resumen, Google está tomando medidas decisivas para hacer que su plataforma de IA sea más accesible y atractiva, lo que podría tener un impacto significativo en la adopción de tecnologías de IA en diversos sectores.
