El estudio de Jigger, un popular software de protección contra bots, ha evidenciado en el informe publicado por Levan Kvirkvelia, su fundador, que el 40% de las cuentas existentes en juegos Web3 son bots. Este estudio ha demostrado que existen más de 20000 bots en los 60 juegos Web3 analizados.
En este punto, el fundador y CEO de Xborg, Louis Regis, ha comentado que realmente son muchos los juegos que “aumentan de forma artificial sus bases de jugadores con bots y con múltiples cuentas para conseguir aumentar sus valoraciones”.
En Web2 puede ser complicado investigar de dónde vienen los bots debido a que los datos se desvían mediante VPN para lograr enmascarar la identidad de estas fuentes y del origen de los bots. Se trata de un problema en la mayoría de juegos, pero, con este estudio de Jigger es posible aprovechar la transparencia de la blockchain para vincular cuentas y crear una matriz de probabilidades que permite establecer qué cuentas son bots y revisar las diferentes cuentas interconectadas.
Además, este estudio también ha enumerado diferentes proyectos Web3 revisando su porcentaje de bot. Algunos proyectos contaban con más del 80 por ciento de bots, según este estudio.
Es interesante reseñar que Jigger ha publicado una galería en su espacio Web en la que es posible revisar todos estos resultados. Asimismo, los usuarios pueden pedir que se añada un token Web3 a este análisis a través de un formulario ubicado en la página para poder analizar cada proyecto.
Por otro lado, Omar Ghanem, director ejecutivo de Polkastarter Gaming, no se ha mostrado sorprendido por los resultados de estos estudios, reseñando que los datos con los que cuentan afirman que dos millones de Wallets han interactuado con dApps de juegos, lo que se encuentra realmente lejos de ser una indicación real de jugadores que se encuentran activos, y más bien señala la existencia de un número de bots muy elevado. Asimismo, también reseñó cómo la mecánica establecida en estos juegos propiciaba el uso de bots entre los usuarios para conseguir mayores ganancias, destacando que por este mismo motivo su enfoque se encontraba centrado en el apoyo a juegos competitivos, de alta calidad, sin barreras de entrada y basados en habilidades.
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Por supuesto, este estudio es publicidad para Jigger y es por este motivo que los datos pueden requerir un análisis más exhaustivo para poder descartar el sesgo de confirmación. Ahora bien, la tecnología detrás no deja de ser sorprendente: la capacidad de analizar, visualizar y rastrear datos de blockchain para poder obtener una imagen oculta de la base de usuarios de dApps es sin duda una gran alternativa en la lucha contra la manipulación en este tipo de proyectos.
